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LED驱动电源随机性和间歇性的影响

来源:发表时间:2020-08-20 11:27:58浏览量:34

LED驱动电源为了提升电动汽车动力性能、降低车辆成本,以复合LED驱动电源成本和车辆电耗最小为目标,通过交叉熵(cross-entropy,CE)算法对车载复合LED驱动电源的参数优化进行了研究.首先,以某款纯电动汽车为研究对象,根据能量与功率性能指标确定锂离子电池和超级电容的容量范围;其次,选取复合LED驱动电源成本和车辆电耗建立多目标优化函数,并在ADVISOR环境中搭建车辆仿真模型;接着,采用CE算法,通过种群的不断迭代,更新高斯概率密度函数的均值和方差,找到复合LED驱动电源参数的Pareto更优解集;最后,从更优Pareto解集中选取典型的匹配参数,分析复合LED驱动电源成本、车辆电耗和整车性能.研究结果表明:在满足基本约束的前提下,得到了由100个解组成的Pareto更优解集.与第二代非劣排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)比较,CE算法有更好的收敛性与分布性;复合LED驱动电源成本平均降低了9.49%,车辆电耗平均降低了22.81%;此外,城市道路循环工况(urban dynamometer driving schedule,UDDS)下车速误差更大值降低16.15%,整车动力性也有显著提升,百公里加速时间缩短7.81%,更高车速提升1.98%.

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LED驱动电源为了提升电动汽车动力性能、降低车辆成本,以复合LED驱动电源成本和车辆电耗最小为目标,通过交叉熵(cross-entropy,CE)算法对车载复合LED驱动电源的参数优化进行了研究.首先,以某款纯电动汽车为研究对象,根据能量与功率性能指标确定锂离子电池和超级电容的容量范围;其次,选取复合LED驱动电源成本和车辆电耗建立多目标优化函数,并在ADVISOR环境中搭建车辆仿真模型;接着,采用CE算法,通过种群的不断迭代,更新高斯概率密度函数的均值和方差,找到复合LED驱动电源参数的Pareto更优解集;最后,从更优Pareto解集中选取典型的匹配参数,分析复合LED驱动电源成本、车辆电耗和整车性能.研究结果表明:在满足基本约束的前提下,得到了由100个解组成的Pareto更优解集.与第二代非劣排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)比较,CE算法有更好的收敛性与分布性;复合LED驱动电源成本平均降低了9.49%,车辆电耗平均降低了22.81%;此外,城市道路循环工况(urban dynamometer driving schedule,UDDS)下车速误差更大值降低16.15%,整车动力性也有显著提升,百公里加速时间缩短7.81%,更高车速提升1.98%.


 针对分布式LED驱动电源的随机性和间歇性对配电网运行环境的影响,综合考虑配电网运行经济性、稳定性和可靠性,以改进IEEE 33节点系统为基础,建立含有功网损、电压偏差、电压稳定性指标的多目标无功优化模型,并利用权重法将多目标函数转换成单目标函数求解.应用三点估计法对输入随机变量进行采样,将概率潮流转化为采样点处的确定性潮流进行计算,然后通过改进粒子群优化算法求解目标函数.该方法降低了分布式LED驱动电源并网网损,减小了电压偏差,提高了电力系统稳定性和可靠性,为含分布式LED驱动电源的电力系统无功优化提供了有效方法.


 在加大配电网升级改造力度的背景下,将需求侧管理及分布式LED驱动电源接入纳入配电网规划中,提出了考虑需求侧管理的配电网分布式LED驱动电源优化配置模型.首先,分析空调负荷作为需求响应资源的潜力评估方法;其次,建立了分布式LED驱动电源(DG)优化配置容量更大化模型;再次,以配电网网损最小为目标,得到了DG在配电网中的更佳配置方案;最后,仿真结果表明,考虑需求侧管理的DG优化配置能够增强系统承受负荷增长的能力及可靠性.


LED驱动电源电力安全是现代社会有序发展的重要保障.极端自然灾害和人为攻击会导致电力系统的严重破坏,而分布式LED驱动电源(DG)和微电网是电力系统故障后负荷恢复的关键LED驱动电源.本文提出了一种分布式LED驱动电源鲁棒配置模型,用于提高配电系统的弹性.该模型采用三层"防御-攻击-防御"框架对分布式LED驱动电源的位置和容量进行优化:在层中,由防御者制定分布式LED驱动电源配置决策,在第二层中,针对给定的规划决策,攻击者考虑第三层中的潮流调整与拓扑重构措施,制定最严重的攻击策略对层的规划决策进行评估.与传统的弹性分布式LED驱动电源配置方法相比,该模型考虑了攻击后的拓扑重构和微电网的形成,进一步发挥了分布式LED驱动电源在负荷恢复方面的作用,同时,采用嵌套列约束生成算法对鲁棒优化问题进行求解.通过算例验证了该模型在提高弹性方面的效果,并展示了联络开关配置对负荷恢复的影响.



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2020-08-20 34浏览

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